1 新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
2 中国移动通信研究院, 北京 100053
3 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心, 北京100084
随着各种新兴信息技术与电力电网的融合进一步走向深入,依托并服务于智能电力的多种无线光技术方案先后被提出,并形成了初步的规模。分别从电力线通信与可见光通信融合的信道特性及传输方案、混合射频电力可见光通信、电力无线光室内定位与中继、高压线路无线光监测等诸多方面阐述智能电力无线光技术的主要分类与前沿进展。结合多款原型实验,介绍了目前各类智能电力无线光技术方案在传输速率、覆盖范围、定位精度、能耗水平等方面所能达到的主要技术指标水平;最后给出智能电力无线光技术所面临的主要挑战与潜在的解决途径。
光通信 智能电力 可见光通信 动力线通信 激光与光电子学进展
2020, 57(21): 210003
国网电力科学研究院 北京南瑞智芯微电子科技有限公司, 北京 100192
随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现, 10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑; 然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求, 本文对智能电网的信息业务特性进行分析, 提出了一种基于贝叶斯分类的10G-EPON业务感知机制; 并且根据10G-EPON中OLT与ONU的主从式网络架构特点, 提出了业务感知的主从式实现方式.该机制使用贝叶斯网络分析数据包的特征, 进而确认待传送业务的类型.在贝叶斯业务分类的基础上, 通过OLT和ONU之间的交互决定业务的资源分配和传输策略.为了验证新机制的有效性, 分别从时延和丢包率两方面进行系统仿真.仿真结果表明, 所提出的基于贝叶斯分类的业务感知机制在时延和丢包率具有显著的优势, 能够实现业务与10G-EPON的高效匹配, 提高10G-EPON在智能电网应用中多业务的区分支持能力.
无源光网络 业务感知 贝叶斯分类 智能电网 Passive optical network Service aware Bayesian classifier Smart power grid
