1 凯里学院大数据工程学院, 贵州 凯里 556001
2 重庆大学光电工程学院, 重庆 400044
基于样本块的纹理传输原理,研究了纹理图像的边缘梯度信息、最小误差路径以及非线性亮度/色度型(YUV)颜色空间的亮度信息对纹理传输结果的影响。在误差度量时,将纹理图像本身的边缘梯度信息和重叠区域的最小误差路径同时作为纹理合成时的度量,并引入源纹理图像和目标图像在YUV颜色空间的亮度信息作为纹理传输的约束度量,能使找到的匹配块更适合纹理传输。同时,在纹理传输过程中采用迭代的方法,解决了大部分纹理通过一次传输后的传输效果不佳的问题。实验结果表明,改进后的纹理传输算法能取得较传统纹理传输算法更好的传输效果。
图像处理 纹理传输 边缘梯度 亮度信息 迭代传输 激光与光电子学进展
2018, 55(5): 051005
1 凯里学院大数据工程学院, 贵州 凯里 556011
2 重庆大学光电工程学院, 重庆 400044
基于image quilting纹理传输算法原理,研究纹理图像的梯度结构信息、源纹理图像与目标图像亮度误差对纹理传输效果的影响。在选择候选纹理块时,以纹理块的梯度结构信息与颜色误差同时作为判断标准。对源纹理图像进行亮度重映射,使其与目标图像的亮度处于相同尺度,可避免因亮度误差过大而导致无法获取最优块的情况。实验证明,与传统纹理传输算法相比,改进后的算法能取得更好的传输效果。
图像处理 纹理传输 image quilting 亮度重映射 梯度结构信息 激光与光电子学进展
2018, 55(3): 031001
