北京理工大学光电学院纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室，光电成像技术与系统教育部重点实验室，北京 100081
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架，设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力，引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练，在可见光数据集上对算法框架进行性能评估，结果表明，本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割，结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。
全卷积神经网络 热图像 红外图像 带孔卷积 全局特征 语义分割 fully convoluted networks，thermal images，infrare
1 空军工程大学 装备管理与无人机工程学院, 陕西 西安 710051
2 西安交通大学 航天航空学院, 陕西 西安 710049
航空复合材料内部缺陷的存在严重威胁着飞行安全。以航空碳纤维复合材料层合板为检测对象, 利用激光作为红外热成像检测技术的热激励源, 充分利用激光的远距离精准加热、高功率密度等优点, 实现对复合材料内部分层缺陷的定位检测。利用激光红外热成像技术对缺陷试件和参考试件进行多次差动检测, 并且依据试件与热像仪的空间位置关系, 选择温差最大时刻计算内部分层缺陷的直径。实验结果表明: 激光红外热成像技术可有效检测航空碳纤维复合材料内部分层缺陷。同时, 首次使用的差动式激光红外方法可有效消除激光能量分布不均对检测结果带来的影响, 使缺陷成像结果更清晰。
差动式激光红外热图像 航空复合材料 定位检测 内部缺陷 differential laser infrared thermal images aviation composites positioning detection internal defects 红外与激光工程
2019, 48(5): 0504003
脉冲功率激光技术国家重点实验室, 安徽 合肥 230037
为了研究激光探测爆炸物时的相关现象，首先对激光辐照目标过程进行理论分析，并通过有限元软件ANSYS进行仿真，建立CO2激光器辐照爆炸物温升分布的三维立体模型，然后利用CO2激光器和扩束系统对目标进行照射(距离3 m)，同时配合8~14 μm 的红外成像设备分别观察得到沾有少量三硝基甲苯(TNT)和黑索金(RDX)的目标热像图。研究表明，在一定功率的激光辐照下，由于爆炸物和背景的有效辐射出射度大小分别由其在8~14 μm 波段的吸收率和对激光辐射照度的反射率共同决定，因而可得到爆炸物与背景区域明显不同的热像图。此外，辐照功率和照射时间的变化也可能是影响探测效果的重要因素。
激光光学 热像图 爆炸物
华南师范大学信息光电子科技学院， 广东 广州 510631
医用红外热像技术在现代医学和中医学中都有着重要应用。为了更直观、有效地 反映人体的生理病理信息，对现有红外热像中的色标伪彩色序列进行了改进。设计了一种新的颜色路径。在新色标 中，RGB的3个分量由13段线性函数表示。其中，R分量可在图像处理中用于低温背景与人体边缘的检测，G分量便于对图像 中人体的高、低温异常信息进行观察分析。该新色标不但适合观察局部的病灶区域，而且便于整体观察人体温度分布的平衡性， 有助于对人体红外热像进行观测和分析。
医用红外热像仪 伪彩色 色标 RGB分量 medical infrared thermal images pseudo-color color bar RGB components
13th Institute of China Electronic Technology Group Corporation, Shijiazhuang 050051, China
Frontiers of Optoelectronics
2008, 1(3): 313
