1 陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 陆军军官学院十一系, 安徽 合肥 230031
L1跟踪对局部遮挡具有较好的稳健性, 但存在对模板中的离群信息比较敏感和计算速度慢的问题。针对这两个问题, 提出了两阶段稀疏表示模型, 并基于块坐标优化原理设计了相应的快速求解算法。在第一阶段, 该算法利用局部约束线性编码, 求解目标模板表示系数, 在第二阶段, 该算法利用软阈值操作, 求解小模板表示系数。以粒子滤波为跟踪方法, 结合提出的模型和算法实现了稳健快速的视觉跟踪。利用标准图像序列对提出的方法进行了验证, 实验结果表明, 提出的跟踪方法在稳健性和跟踪速度方面均优于现有跟踪方法。
机器视觉 目标跟踪 两阶段稀疏表示 粒子滤波 光学学报
2016, 36(12): 1215001
