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   将选定结果: 

 基于原始-对偶算法的自适应加权广义全变差图像去模糊

杨爱萍 张越 王金斌 何宇清

[摘要]传统全变差(TV)正则化图像复原仅考虑图像的一阶梯度特征, 具有图像噪声敏感、平坦区域阶梯效应明显等缺点。针对此类问题, 将广义全变差(TGV)应用于图像去模糊领域, 提出自适应加权的TGV图像去模糊模型, 该模型能够根...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041003

 基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别

周博 何宇清 王建

[摘要]针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确, 以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题, 提出一种基于自适应近邻局部保持投影的人脸识别方法。该方法在特征提取时利用可变的相似...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(03):031010

 基于二分支卷积单元的深度卷积神经网络

侯聪聪 何宇清 姜晓恒 潘静

[摘要]深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数, 但会丢失部分特征信息, 降低网络性能。为了提高图像分类正确率, 提出一种二分支卷积单元。该卷积单元包...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(02):021005

 联合深度去噪先验图像盲去模糊

杨爱萍 王金斌 杨炳旺 何宇清

[摘要]目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较差。针对上述问题,基于图像模糊前后像素直方图统计,首先提出一种简单有效的低值像...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(10):1010003

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