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 深度学习下的计算成像:现状、挑战与未来

左超 冯世杰 张翔宇 韩静 陈钱

[摘要]近年来,光学成像技术已经由传统的强度、彩色成像发展进入计算光学成像时代。计算光学成像基于几何光学、波动光学等理论对场景目标经光学系统成像再到探测器采样这一完整图像生成过程建立精确的正向数学模型,再求解该...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111003

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