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   将选定结果: 

 融合多尺度特征的目标检测模型

刘万军 王凤 曲海成

[摘要]为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适合KITTI数据集的候选框个数和候选框尺寸;其次在网络结构的训练部...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231007

 基于反残差结构的轻量级多目标检测网络

刘万军 高明月 曲海成 刘腊梅

[摘要]针对YOLO系列的目标检测方法参数多、计算量大、生成检测模型规模大等导致对运行硬件平台计算资源要求高的问题,提出一种基于反残差结构的轻量级多目标检测网络(IR-YOLO)。首先,利用深度可分离卷积减少模型参数和计算量...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(22):221003

 自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

刘万军 孙虎 姜文涛

[摘要]针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法。利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(06):0615004

 基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法

刘大千 刘万军 费博雯

[摘要]近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域, 并取得了较为稳健的跟踪结果。基于此思想, 提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。首先, 在定位模型中, 利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(11):1115003

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