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   将选定结果: 

 基于InsightFace的改进教室人脸识别算法及其应用

田曦初 苏寒松 刘高华 刘腾腾

[摘要]针对教室场景小人脸识别准确率低的问题,基于InsightFace算法,结合MobileFaceNet结构和DenseNet结构,提出一种将通道相加和通道级联结合起来的Dual-MobileFaceNet轻量级网络结构,提高了识别速度和小人脸识别准确率。同...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221501

 基于神经网络的学生行为检测算法研究

苏寒松 刘腾腾 刘高华 田曦初

[摘要]关于行为检测的算法有很多,但针对教室场景下的学生行为检测算法却略显缺乏。为了使学生行为检测算法具有较好的准确率和实时性,在MTCNN的基础上改进了网络结构,并提出了一种新的激活函数和损失函数以检测学生图像和关...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221016

 基于余弦距离损失函数的人脸表情识别算法

吴慧华 苏寒松 刘高华 李燊 苏晓

[摘要]为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深度卷积神经网络的学习。该方法不仅可以减小特征空间...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(24):241502

 基于属性驱动损失函数的人脸识别算法

李燊 苏寒松 刘高华 吴慧华 王萌

[摘要]为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射进行正则化,实...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(24):241505

 基于改进的特征提取网络的目标检测算法

乔婷 苏寒松 刘高华 王萌

[摘要]针对目标检测准确率低,物体位置不精准的缺点,设计了一种基于改进的特征提取网络的目标检测算法。首先将训练集进行数据增强;其次设计了一种双通道网络,用于目标检测算法Faster R-CNN的特征提取;最后在算法的预测部分,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231008

 基于卷积神经网络的教室人脸检测算法

王萌 苏寒松 刘高华 李燊

[摘要]针对教室场景下后排学生人脸微小难以检测的情况,提出一种基于卷积神经网络的教室人脸检测算法。采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函数与中心特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(21):211501

 一种基于角度距离损失函数和卷积神经网络的人脸识别算法

龙鑫 苏寒松 刘高华 陈震宇

[摘要]在开集协议下设计了一种基于角度距离损失函数和密集连接卷积神经网络的人脸识别算法, 以实现深度人脸识别。所设计的网络结构使用基于角度距离的损失函数, 让人脸特征的区分度更高, 符合特征的理想分类标准。同时, 所...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(12):121505

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