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   将选定结果: 

 基于深度残差学习的乘性噪声去噪方法

张明 吕晓琪 吴凉 喻大华

[摘要]图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容, 也是一项十分关键的技术, 一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续图像边缘检测、特征提取、图像分割和模式识别等图像处理。为有效去除乘性噪声的影响...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(03):031004

 基于NSCT和CLAHE的乳腺钼靶X线图像微钙化点增强方法

谷宇 吕晓琪 吴凉 郝小静 赵瑛 喻大华 张信雪 张文莉 黄显武 任国印

[摘要]针对微钙化点容易漏检的问题, 提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理, 提取乳房区域并将胸肌区域去除; 再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺...

 PDF全文光学技术 | 2018, 44(01):6

 基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法

张宝华 吕晓琪 张传亭

[摘要]针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少, 抑制噪声能力弱, 融合图像边缘连贯性不好的缺点, 本文提出一种基于 Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经 Surfacelet...

 PDF全文光电工程 | 2013, 40(05):88-96

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