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   将选定结果: 

 一种基于深度学习的光学合成孔径成像系统图像复原方法

唐雎 王凯强 张维 吴小龑 刘国栋 邸江磊 赵建林

[摘要]光学合成孔径成像系统中光学传递函数的频率响应下降,会不可避免地导致成像模糊,因此通常需要借助维纳滤波或盲解卷积算法来实现图像复原,最终获得清晰的高分辨率图像。提出一种基于U型卷积神经网络的深度学习框架,通过...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(21):2111001

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