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   将选定结果: 

 基于改进卷积神经网络的毛发显微图像自动分类

姜晓佳 高树辉

[摘要]利用卷积神经网络对毛发物证显微图像进行自动分类,为进一步提高显微检验技术的自动化程度和毛发物证检验提供技术参考。采用徕卡DVM6数码显微镜在1400倍放大条件下采集6类毛发共60000张样本图像,构建毛发分类数据集。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231002

 基于卷积神经网络的鞋型识别方法

杨孟京 唐云祁 姜晓佳

[摘要]“监控+鞋印”是目前公安机关刑事侦查的重要技战法,其基本原理是依据犯罪现场鞋印推断嫌疑人所穿鞋型,然后到周边监控视频中检索嫌疑鞋型。针对“监控+鞋印”技战法自动化程度低下的问题,提出一种基于卷积神经网络的鞋...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(19):191505

 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验

全永志 高树辉 杨孟京 姜晓佳 何欣龙

[摘要]提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被锐化。针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式,筛选出最优检测方式。实验结果表明,LB...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(12):121002

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