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   将选定结果: 

 基于激光诱导击穿光谱与径向基函数神经网络的铝合金定量分析

潘立剑 陈蔚芳 崔榕芳 李苗苗

[摘要]采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术激发铝合金标样表面的不同位置,得到320组光谱数据;然后对原始光谱数据进行预处理,并选取铝合金中6种主要元素的20条特征谱线构成320×20光谱数据矩阵;再采用主成分分析法对光谱矩阵...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(19):193002

 基于响应面法的激光诱导击穿光谱实验装置参数优化研究

潘立剑 陈蔚芳 周晏锋 崔榕芳

[摘要]激光诱导击穿光谱技术(LIBS)具有无需制备样品、多元素同时测量和快速检测等优点,在物质检测领域得到了广泛应用,选择合适的实验装置参数是其取得良好检测效果的重要基础。在单因素实验的基础上,以激光能量、延迟时间和...

 PDF全文中国激光 | 2020, 47(09):0911001

 激光诱导击穿光谱中分析谱线的自适应选择方法

潘立剑 陈蔚芳 崔榕芳 李苗苗

[摘要]激光诱导击穿光谱技术具有实时在线、非接触式测量和无损分析等优点,在物质检测领域得到了广泛应用,选择合适的分析谱线是其取得良好检测效果的重要基础。结合遗传算法(GA)的全局优化能力和粒子群算法(PSO)的局部搜索能...

 PDF全文中国激光 | 2020, 47(08):0811001

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