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   将选定结果: 

 基于稀疏编码特征融合的交互行为识别

李建军 孙玥 张宝华

[摘要]交互行为的识别是机器视觉研究领域的热点和难点,针对其识别率低的问题,提出了一种融合深度图像边缘特征、RGB(Red, Green, Blue)图像纹理特征以及光流运动轨迹特征的识别算法。首先,采用Canny算子提取深度图像的边缘特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(18):181006

 基于多模型深度卷积网络融合的人群计数算法

雷翰林 张宝华

[摘要]为了避免景深和遮挡的干扰, 提高人群计数的准确性, 采用了LeNet-5,AlexNet和VGG-16 3种模型, 提取图像中不同景深目标的特性, 调整上述模型的卷积核尺寸和网络结构, 并进行了模型融合。构造出一种基于多模型融合的深度...

 PDF全文激光技术 | 2019, 43(04):476

 特征匹配融合结合改进卷积神经网络的人脸识别

李佳妮 张宝华

[摘要]提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合的方法在卷积神经网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(10):101504

 基于引导滤波和模糊算法的红外背景抑制算法

郭佩瑜 张宝华

[摘要]为了减少背景对红外小目标检测结果的影响, 同时降低检测虚警率, 采用了基于引导滤波和模糊算法的红外背景抑制算法, 利用非下采样轮廓波多尺度、多方向的分解机制, 将红外序列图像分解为低通子带和带通子带; 再利用引...

 PDF全文激光技术 | 2018, 42(06):854

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