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   将选定结果: 

 特征匹配融合结合改进卷积神经网络的人脸识别

李佳妮 张宝华

[摘要]提出一种特征匹配融合结合改进卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。针对局部二值模式(LBP)算子提取的特征信息局限以及不能准确描述图像轮廓信息的问题, 使用梯度方向直方图(HOG)和LBP分层特征融合的方法在卷积神经网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(10):101504

 基于区域定位与轮廓分割的红外目标检测

张宝华 刘鹤

[摘要]红外图像受随机噪声干扰严重。传统的基于高斯混合模型的检测算法检测得到的红外目标受虚假轮廓影响, 不易准确辨识。为了准确识别红外目标, 采用了一种基于脉冲耦合神经网络和高斯混合模型的红外目标检测算法。首先利...

 PDF全文激光技术 | 2015, 39(06):840

 基于能量梯度场映射关系的红外图像分割方法

张宝华 刘鹤

[摘要]为了解决红外图像在图像配准中对比度低、背景复杂、红外目标受噪声干扰严重、传统分割方法易产生过分割或欠分割的问题, 提出了一种基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)和形态学方法的红外图像分割算法。首先根据图像能...

 PDF全文激光技术 | 2015, 39(01):76

 采用子带分量阈值估计的红外图像去噪方法

张宝华 刘鹤

[摘要]针对红外图像噪声来源复杂且干扰严重,传统的小波阈值方法噪声方差估计偏差较大的问题,提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)子带阈值估计的红外图像去噪方法。通过将噪声图像进行BEMD分解得到二维的内蕴模函数(BIM...

 PDF全文中国激光 | 2014, 41(08):0809002

 基于经验模态分解提取纹理的图像融合算法

张宝华 刘鹤 张传亭

[摘要]为了提升医学图像融合质量, 采用了一种基于2维经验模态分解(BEMD)特征分类和复合型脉冲耦合神经网络的医学图像融合算法。首先将多模医学图像经过BEMD分解成2维内蕴模函数(BIMF)和残差项, 然后分别将BIMF层和残差项值...

 PDF全文激光技术 | 2014, 38(04):463-468

 基于复合激励模型的Surfacelet域多聚焦图像融合方法

张宝华 吕晓琪 张传亭

[摘要]针对基于传统多尺度分析对图像分解得到的方向子带数量较少, 抑制噪声能力弱, 融合图像边缘连贯性不好的缺点, 本文提出一种基于 Surfacelet变换和复合激励模型的多聚焦图像融合方法。通过分别将两幅图像经 Surfacelet...

 PDF全文光电工程 | 2013, 40(05):88-96

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