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   将选定结果: 

 基于稀疏度自适应和位置指纹的可见光定位算法

徐世武 吴怡 王徐芳

[摘要]基于可见光通信的指纹定位,提出一种低复杂度、稀疏度自适应的压缩感知算法。首先,利用位置指纹的稀疏性,将定位问题转换为稀疏矩阵的重构问题。其次,根据重构的残差值,自适应地计算近邻值。最后,详细分析指纹采样间距...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(18):1806003

 基于正交频分复用调制的可见光通信指纹匹配定位算法

徐世武 吴怡 苏国栋

[摘要]提出了一种基于正交频分复用(OFDM)调制的室内可见光通信指纹匹配定位算法(FMLA-OFDM)。实验表明,相比于传统的质心定位算法,所提算法平均定位精度提高了56%,定位稳定性提高了55%;随着LED水平间距的增大,所提算法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):090601

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