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   将选定结果: 

 融合多尺度特征的目标检测模型

刘万军 王凤 曲海成

[摘要]为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适合KITTI数据集的候选框个数和候选框尺寸;其次在网络结构的训练部...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231007

 基于反残差结构的轻量级多目标检测网络

刘万军 高明月 曲海成 刘腊梅

[摘要]针对YOLO系列的目标检测方法参数多、计算量大、生成检测模型规模大等导致对运行硬件平台计算资源要求高的问题,提出一种基于反残差结构的轻量级多目标检测网络(IR-YOLO)。首先,利用深度可分离卷积减少模型参数和计算量...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(22):221003

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