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   将选定结果: 

 基于深度卷积神经网络的低照度图像增强

马红强 马时平 许悦雷 朱明明

[摘要]针对低照度条件下图像降质严重的问题, 提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本, 将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Int...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(02):0210004

 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测

朱明明 许悦雷 马时平 李帅 马红强

[摘要]提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架, 依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率, 引入软判决来改进传统的...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(02):0210001

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