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   将选定结果: 

 复杂背景下车型识别分类器

张洁 赵红东 李宇海 闫苗 赵泽通

[摘要]细粒度车型图像的类间特征差异小,在复杂图片背景中识别干扰因素多。为提高模型在复杂背景中对图像的特征提取能力和识别准确度,提出了基于支持向量机(SVM)和深度卷积神经网络(DCNN)的分类器集成模型Softmax-SVM...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041501

 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

闫苗 赵红东 李宇海 张洁 赵泽通

[摘要]在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物多...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):021702

 红外高光谱数据鉴别技术研究

张晟翀 李宇海

[摘要]针对红外高光谱数据目标鉴别问题, 根据目标光谱特点, 采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤, 对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/...

 PDF全文光电技术应用 | 2019, 34(02):27

 基于Krawtchouk 矩和支持向量机的印鉴真伪识别

朱胜银 赵红东 杨志明 王敬 李宇海

[摘要]提出了一种将Krawtchouk矩特征不变量与高斯核支持向量机相结合的印鉴识别方法。实验中将得出的印鉴图像Krawtchouk 矩特征向量作为高斯核支持向量机的输入参量, 利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核参数, 使识别...

 PDF全文光学技术 | 2018, 44(03):354

 智能化光电对抗技术框架发展构想

丁 宇 李宇海

[摘要]随着人工智能技术的发展和军事智能化进程的不断推进,战争形态正加速向信息化战争演变。为了积极应对新技术的挑战和新型武器装备的威胁,将人工智能技术应用于光电对抗领域,使得光电对抗具备认知化能力,极大缩短对...

 PDF全文光电技术应用 | 2018, 33(06):9

 基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法

李宇海

[摘要]高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域, 但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量, 这导致数据存储和计算处理过程时间很长, 难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大...

 PDF全文光电技术应用 | 2018, 33(02):20

 针对1~10 cm空间碎片的红外与可见光融合探测技术

李宇海 王锴

[摘要]空间碎片是航天器正常运行的主要安全隐患。地基观测手段可以对大目标空间碎片进行探测和识别编目, 保障航天器运行安全。但对于1~10 cm的微小碎片, 主要采用天基光学观测手段。针对微小碎片, 结合红外探测和可见光识别...

 PDF全文光电技术应用 | 2016, 31(06):15

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