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   将选定结果: 

 基于Log-Gabor滤波与显著图融合优化的3D显著性检测

纵宝宝 李朝锋 桑庆兵

[摘要]提出了一种基于Log-Gabor滤波的纹理和深度图融合优化的立体图像显著性检测模型,利用平面图像的显著性结合纹理与深度特征检测立体图像的显著性。通过改进的基于图的流行排序算法计算左视点的显著图;提取左视点图像的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):081003

 四元数小波变换优化单目图的无参考立体图像质量评价

李一凡 李朝锋 桑庆兵

[摘要]通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单目图作亮度去均值对比度归一化(MSCN)处理,获取MSCN系数图,采用广义高斯分布模型拟合MSC...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(18):181006

 卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价

陈寅栋 李朝锋 桑庆兵

[摘要]提出了一种新的卷积神经网络与深度回归森林结合的无参考图像质量评价方法。该方法对原始图像进行局部对比度归一化处理,采用卷积神经网络提取图像质量的判别特征,最后利用深度回归森林预测图像质量。该方法无须手工设...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(11):111003

 二维和三维卷积神经网络相结合的CT图像肺结节检测方法

苗光 李朝锋

[摘要]针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题,提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):051006

 基于区域全卷积网络结合残差网络的火焰检测方法

洪伟 李朝锋

[摘要]传统的火焰检测方法大多基于火焰的物理信号手动设计火焰特征, 根据其使用模式进行识别。这类方法容易被外部环境干扰, 且手动设计的火焰特征泛化性不强, 当火焰形态或场景变化剧烈时, 会降低识别精度。针对这一问题, ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041011

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