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 基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别

方定邦 冯桂 曹海燕 杨恒杰 韩雪 易银城

[摘要]提出了基于多特征稠密卷积神经网络的模型框架(DenseNet-SE)。与传统方法相比,DenseNet-SE采用数据驱动的方法,无需手工提取特征。该框架包含了稠密残差块的结构,能够获取深度特征。通过跳跃连接的方式,从浅层获取...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):072001

 基于循环神经网络的图像特定文本抽取方法

杨恒杰 闫铮 邬宗玲 方定邦 段放

[摘要]光学字符识别(OCR)难以针对图像中某些特定文本进行识别,尤其在实际场景中,识别结果通常会包含大量噪声文本。针对这一问题,提出一种基于循环神经网络的双向长短时记忆-条件随机场(BLSTM-CRF)模型。首先利用BLSTM网络捕...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(24):241501

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