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   将选定结果: 

 基于卷积神经网络判别特征学习的行人重识别

陈兵 查宇飞 李运强 张胜杰 张园强 库涛

[摘要]行人重识别的精确度主要取决于行人的特征描述,基于卷积神经网络的方法具有强大的特征表达能力,可以取得很好的行人重识别效果,但该方法对样本的监督信息利用不充分,且容易过拟合。针对这些问题,提出了一种卷积神...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(07):0720001

 基于分类-验证模型的视觉跟踪算法研究

吴敏 查宇飞 张园强 库涛 李运强 张胜杰

[摘要]针对相似度目标跟踪算法主要考虑目标的类内相似,而忽略不同目标的类间差异的问题,提出基于分类-验证模型的视觉跟踪算法。该算法通过增加目标的属性(类别)信息,利用相似度信息与类别信息构建损失函数,在高维空间学...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(05):0515003

 空间相位相关的快速视觉目标跟踪方法

查宇飞 张立朝 覃兵 黄宏图

[摘要]在相位相关目标跟踪中, 由于响应函数为冲击函数, 不能适应目标的变化, 且易受噪音和杂波的影响, 导致跟踪失败.而均值合成滤波器利用符合期望的相关输出分布, 可获得较好的滤波效果.本文考虑跟踪过程中目标的上下文信...

 PDF全文光子学报 | 2015, 44(07):0710001

 一种基于能量最小化的运动阴影检测方法

杨源 查宇飞 毕笃彦

[摘要]针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目...

 PDF全文光电工程 | 2008, 35(07):68-72

 基于多分辨率分析和分水岭的图像分割方法

王勋 查宇飞 毕笃彦

[摘要]提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法.在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的...

 PDF全文光电工程 | 2007, 34(06):72-76

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