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   将选定结果: 

 基于迁移学习的无参考视频质量评价

张浩 桑庆兵

[摘要]视频质量评价主要采用传统的手动提取特征, 再利用机器学习预测视频质量分数, 导致结果不理想。VGG-16网络在特征提取方面具有非常好的稳健性, 借鉴其网络模型, 迁移参数构造出用于端到端的视频质量评价网络。LIVE视频...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(09):091101

 基于卷积神经网络的无参考混合失真图像质量评价

武利秀 桑庆兵

[摘要]大多数现有的客观图像质量评价算法往往针对单一失真类型设计, 对混合多失真图像质量评价效果欠佳, 而且大都是运用传统机器学习方法, 很少用到深度学习方法, 为此, 提出一种基于相位一致变换和卷积神经网络的无参考图...

 PDF全文光学技术 | 2018, 44(05):555

 一种基于图像融合的无参考立体图像质量评价方法

李苗苗 桑庆兵

[摘要]提出了一种基于图像融合的立体图像质量评价方法。通过对立体图像的左右视图进行图像融合生成一幅彩色图像, 融合算法采用主成分分析(PCA), 使用归一化互相关(NCC)视差图算法, 生成了对应的视差图; 对融合图像和视...

 PDF全文光学技术 | 2017, 43(01):25

 可控金字塔分解的立体图像质量评价方法

刘新会 桑庆兵 孙长滨

[摘要]基于最小能量误差得到左右视图的视差图,分别对左、右视图和视差图进行4尺度、12个方向的可控金字塔分解,每一幅图像可得到1条高频子 带和48条方向子带。对左、右视图分解后相对应的48对方向子带进行二元广义高斯分布拟...

 PDF全文量子电子学报 | 2017, 34(06):672

 基于LBP和深度学习的手写签名识别算法

马小晴 桑庆兵

[摘要]为优化手写签名识别算法性能,提出了一种局部二值模式(LBP)和深度学习相结合的手写 签名识别算法。针对签名图像进行预处理、维纳滤波去除噪声;将预处理签名图像分为3×4子 块,LBP应用于分块后的每个子图像,并将每...

 PDF全文量子电子学报 | 2017, 34(01):23

 基于Contourlet变换的无参考立体图像质量评价

李永生 桑庆兵

[摘要]立体图像的景物生动逼真, 给人一种身临其境的全新视觉享受, 但在制作、存储和传输过程中往往会产生失真。为了评价立体图像的质量优劣, 提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的无参考立体图像质量评价算法。通过对失...

 PDF全文光学技术 | 2016, 42(06):538

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