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 基于改进ResNeXt的乳腺癌组织病理学图像分类

牛学猛 吕晓琪 谷宇 张宝华 张明 任国印 李菁

[摘要]为实现对乳腺癌组织病理图像的准确自动分级,提出了一种改进的卷积神经网络,依次引入两种不同的卷积结构,以提高网络对病理图像的识别准确率。以深度残差网络(ResNeXt)为基础网络,用八度卷积(OctConv)替代传统卷积层,在...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221021

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