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 基于全卷积神经网络的焊缝特征提取

张永帅 杨国威 王琦琦 马雷 王以忠

[摘要]基于深层卷积神经网络的特征学习能力, 提出了一种基于全卷积神经网络的焊缝特征提取方法。该方法利用全卷积神经网络将包含焊缝特征信息的像素预测出来, 通过融合低层与高层特征信息来补充焊缝边缘的特征信息。研究结...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(03):0302002

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