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 基于序贯相似性和布谷鸟寻优的敦煌壁画修复算法

陈永 陈锦 艾亚鹏 陶美风

[摘要]针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201020

 基于信息熵和结构特性的敦煌壁画修复算法

陈永 艾亚鹏 陈锦

[摘要]Criminisi图像修复算法优先权计算中结构信息考虑不足和匹配时仅依靠颜色距离选择,致使壁画修复过程中易出现结构传播错误和像素错误匹配,鉴于此,提出了一种基于信息熵和结构特性的壁画修复算法。先在计算优先权函数时...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(12):121020

 基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾

陈永 郭红光 艾亚鹏

[摘要]针对传统单幅图像去雾算法容易受到雾图先验信息制约而导致颜色失真,以及现有深度学习去雾算法受网络模型限制而存在去雾残留等问题,提出了一种基于双域分解的多尺度深度学习单幅图像去雾方法,设计了一个包含低频去雾子...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(02):0210003

 基于多尺度卷积神经网络的单幅图像去雾方法

陈永 郭红光 艾亚鹏

[摘要]针对传统的单幅图像去雾算法容易受到雾图先验知识制约及颜色失真等问题,提出了一种基于深度学习的多尺度卷积神经网络(CNN)单幅图像去雾方法,即通过学习雾天图像与大气透射率之间的映射关系实现图像去雾。根据大气散射...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(10):1010001

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