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 基于卷积神经网络的短切毡缺陷分类

卓东 景军锋 张缓缓 苏泽斌

[摘要]基于卷积神经网络,提出了短切毡缺陷分类的方法。通过旋转、平移和翻转对数据集进行扩充,解决了小数据样本在深度卷积神经网络中的过拟合问题;利用迁移学习的思想加速网络收敛,提高了网络的泛化能力;对比了不同网...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(10):101009

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