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   将选定结果: 

 基于显著矩阵与神经网络的红外与可见光图像融合

沈瑜 陈小朋 苑玉彬 王霖 张泓国

[摘要]针对红外与可见光图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳等问题,提出了基于多尺度几何变换模型的融合方法。首先,采用改进的视觉显著性检测算法对红外与可见光图像进行显著性检测,并构建显著性矩阵;然后,对红...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201007

 基于 Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法研究

苑玉彬 彭 静 沈 瑜 陈小朋

[摘要]针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题, 提出一种基于 Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经网络 PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的近红外与彩色可见光图像融合的新算法...

 PDF全文红外技术 | 2020, 42(03):223

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