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将选定结果:
[摘要]在近红外光谱数据定量建模中, 数据的高冗余和高噪严重影响了建模的稳健性和精确性, 因此提出了一种特征分层结合改进粒子群算法(PSO)的特征光谱选择方法。 首先通过互信息度量特征的重要性得分, 并按特征的重要性降...
 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(03):717
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[摘要]在近红外光谱数据定量建模中, 数据的高冗余和高噪严重影响了建模的稳健性和精确性, 因此提出了一种特征分层结合改进粒子群算法(PSO)的特征光谱选择方法。 首先通过互信息度量特征的重要性得分, 并按特征的重要性降...
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