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 基于注意力机制和卷积神经网络的低照度图像增强

吴若有 王德兴 袁红春

[摘要]为了提高低照度图像的清晰度和避免颜色失真,提出了基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强算法,以改善图像质量。首先根据Retinex模型合成训练数据,将原始图像从RGB (red-green-blue)颜色空间变换到HSI (...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201022

 基于多分支全卷积神经网络的低照度图像增强

吴若有 王德兴 袁红春 宫鹏 陈冠奇 王丹

[摘要]针对低照度条件下图像对比度不高、颜色失衡和存在噪声等问题,提出了一种基于多分支全卷积神经网络(MBACNN)的低照度图像增强模型。该模型是一个端到端的模型,包含特征提取模块(FEM)、增强模块(EM)、融合模块(FM)和噪声...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(14):141021

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