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 光学相干断层扫描视网膜图像的迁移学习分类

连超铭 钟舜聪 张添福 周宁 谢茂松

[摘要]光学相干断层扫描是目前检测糖尿病视网膜黄斑病变较为灵敏的方法之一,但病变的人工判断易产生主观失误,且比较耗时。为此,本文在迁移学习的基础上提出了一种改进的深度学习网络,用于视网膜图像的自动分类。先基于自适...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2021, 58(01):0117002

 基于深度学习特征融合的视网膜图像分类

张添福 钟舜聪 连超铭 周宁 谢茂松

[摘要]针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函数...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(24):241025

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