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   将选定结果: 

 结合残差学习的尺度感知图像降噪算法

陈欢 陈清江

[摘要]提出了一种结合深度学习的图像降噪算法。采用尺度感知边缘保护滤波器对噪声图像进行多尺度分解,利用其尺度感知和边缘保持的特性对图像噪声等小结构信息进行移除,并保持边缘细节不变;将训练好的卷积神经网络模型用...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091005

 一种基于信息保留网络的图像去噪算法

陈清江 石小涵 柴昱洲

[摘要]由于成像设备等各种因素影响,图像在成像或传感过程中会受到噪声干扰。图像去噪旨在减少或消除噪声对图像的影响,这一过程往往会导致高频信息的丢失。为了在去除图像噪声的同时保护图像的边缘信息与纹理细节,文章提...

 PDF全文应用光学 | 2019, 40(03):440

 基于卷积神经网络的图像去雾算法

陈清江 张 雪 柴昱洲

[摘要]针对传统的基于先验知识与假设条件的去雾算法在实际应用中受到太多限制的问题, 本文提出了一种基于端到端卷积神经网络的去雾算法, 即通过学习雾天图像与清晰图像之间的映射关系实现图像去雾。首先, 该算法采用了多尺...

 PDF全文液晶与显示 | 2019, 34(02):220

 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法

陈清江 李毅 柴昱洲

[摘要]针对深度学习在计算机视觉上的良好表现,提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法,在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等;利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像块...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071015

 结合深度学习的非下采样剪切波遥感图像融合

陈清江 李 毅 柴昱洲

[摘要]遥感图像融合是指将不同传感器得到的具有不同观测特性的图像信息有选择、有策略地结合起来, 以得到具有更优观测特性的新图像的方法。提出一种深度学习结合非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合算法, 利用改进的超...

 PDF全文应用光学 | 2018, 39(05):655

 一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法

冯 超 陈清江

[摘要]关键点检测是三维人脸识别过程中非常重要的一步,为了提高关键点检测的准确度,提出了一种多特征相结合的三维人脸关键点检测方法。首先对训练集中的三维人脸手工标记关键点,计算三维人脸上每一点的不同特征值,得到...

 PDF全文液晶与显示 | 2018, 33(04):306

 有限离散剪切波域的红外可见光图像融合

陈清江 张彦博 柴昱洲 魏冰蔗

[摘要]针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像进行有限离散剪切波变换,得到低频子带系...

 PDF全文中国光学 | 2016, 9(05):523

 基于改进对比度的有限离散剪切波图像融合

陈清江 张彦博 柴昱洲 魏冰蔗

[摘要]为了提高多聚焦图像的融合精度, 结合有限离散剪切波变换(FDST)良好的局部化特性及平移不变性, 提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严格配准后的多聚焦图像进行FDST分解, 得...

 PDF全文应用光学 | 2016, 37(02):221

 非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合

陈清江 魏冰蔗 柴昱洲 张彦博

[摘要]提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性, 首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子...

 PDF全文液晶与显示 | 2016, 31(08):784

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