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 基于双通道卷积神经网络的深度图超分辨研究

李素梅 雷国庆 范如

[摘要]目前直接获取的深度图受其成像原理及硬件设备等因素的限制,存在分辨率低、边缘信息丢失等缺点,极大地影响了深度图的应用。针对这一问题,提出基于双通道卷积神经网络的深度图超分辨率重建模型。该模型由深、浅两个通...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(10):1010002

 基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建

李素梅 雷国庆 范如

[摘要]针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题, 提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体的手工特...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(12):1210002

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