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   将选定结果: 

 改进区域卷积神经网络的机场检测方法

朱明明 许悦雷 马时平 唐红 辛鹏 马红强

[摘要]提出了一种结合级联的区域建议网络和检测网络的遥感图像机场检测方法。通过改进区域建议网络,以获得高质量的机场建议框;通过改进检测网络的损失函数,以提高机场检测的准确性;使用交叉优化策略,实现了两个网络的...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(07):0728001

 全卷积网络多层特征融合的飞机快速检测

辛鹏 许悦雷 唐红 马时平 李帅 吕超

[摘要]针对传统飞机检测方法准确率低、虚警率高、速度慢等问题, 提出一种全卷积神经网络多层特征融合的飞机快速检测方法。将浅层和深层的特征经过采样后在同一尺度进行融合, 以缓解由于深层特征图维度过低造成的对小目标表...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(03):0315003

 基于改进栈式稀疏去噪自编码器的自适应图像去噪

马红强 马时平 许悦雷 吕超 朱明明

[摘要]针对栈式稀疏去噪自编码器(SSDA)在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题,提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数,以缓解梯度弥散现象;借助残...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(10):1010001

 边缘和对比度增强的 NSST域红外与可见光图像融合

吴冬鹏 毕笃彦 马时平 何林远 张跃

[摘要]为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换( NSST)域红外和可见光图像融合方法。首先,通过平移不变...

 PDF全文红外技术 | 2017, 39(04):358

 基于NSSCT的红外与可见光图像融合

吴冬鹏 毕笃彦 何林远 马时平 凡遵林

[摘要]为了克服传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出基于非下采样剪切波-对比度变换(NSSCT)的图像融合算法。分析了图像经非下采样剪切波变换(NSST)后高频系数间的关联性与差异性,构造了高频系数方向性基...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(07):0710003

 基于非局部先验的单幅图像去雾算法

董亚运 毕笃彦 何林远 马时平

[摘要]现有单幅图像去雾算法大多基于局部先验,去雾结果存在块效应。在处理浓雾区域时,如果没有特殊处理,会导致图像中的一些伪影被增大,比如在原始的有雾图像中几乎不可见的噪声、色彩重叠等,在去雾后的图像中被增强,...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(11):1110001

 消除光晕和细节增强的多尺度 Retinex 红外图像增强

温海滨 毕笃彦 马时平 何林远

[摘要]针对传统Retinex 算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,...

 PDF全文红外技术 | 2016, 38(02):0149

 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

温海滨 毕笃彦 马时平 何林远

[摘要]提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波...

 PDF全文光学学报 | 2016, 36(09):0911005

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