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 小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪算法

张晨曦 陈明惠 王帆 高乃珺 郑刚

[摘要]通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(18):181008

 基于字典算法的 OCT图像散斑 稀疏降噪

王帆 陈明惠 高乃珺 张晨曦 郑刚

[摘要]光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式, 在临床上得到广泛应用, 但是 OCT图像本身存在严重的散斑噪声, 这大大影响了疾病的诊断。本文针对 OCT图像中的乘性散斑噪声, 改进了两种原始字典降噪算法。该...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(06):TP391.41

 基于双域滤波算法的OCT图像去噪

高乃珺 陈明惠 张晨曦 朱德喜 郑刚

[摘要]光学相干断层扫描(OCT)作为眼科疾病的重要诊断手段之一, 具有巨大的发展潜力。OCT图像中含有大量的散斑噪声, 会影响图像病理信息的检测和提取。提出一种去除OCT图像散斑噪声的方法, 依据散斑噪声的乘性特性建立了乘性...

 PDF全文光学技术 | 2019, 45(03):336

 基于加速区域卷积神经网络的夜间行人检测研究

叶国林 孙韶媛 高凯珺 赵海涛

[摘要]行人检测是机器人和无人车夜间工作应用中的重要任务之一, 采用加速区域卷积神经网络框架实现夜间红外图像中的行人检测, 用区域建议网络生成候选区域, 无需单独从图像中生成候选区域。区域建议网络和用于分类以及位置...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(08):081003

 基于深度学习的无人车夜视图像语义分割

高凯珺 孙韶媛 姚广顺 赵海涛

[摘要]为了增强无人车对夜视图像的场景理解, 在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境, 将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割, 提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网...

 PDF全文应用光学 | 2017, 38(03):421

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