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   将选定结果: 

 基于改进卷积神经网络的毛发显微图像自动分类

姜晓佳 高树辉

[摘要]利用卷积神经网络对毛发物证显微图像进行自动分类,为进一步提高显微检验技术的自动化程度和毛发物证检验提供技术参考。采用徕卡DVM6数码显微镜在1400倍放大条件下采集6类毛发共60000张样本图像,构建毛发分类数据集。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(23):231002

 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验

全永志 高树辉 杨孟京 姜晓佳 何欣龙

[摘要]提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被锐化。针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式,筛选出最优检测方式。实验结果表明,LB...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(12):121002

 基于仿生视觉的海面船只检测方法

胡晓光 高树辉 李 卉 钟 成 程承旗

[摘要]对地观测系统可以快速检测大面积区域, 为世界各沿海国家的船只监测任务带来了极大便利。针对遥感影像中的船只自动化检测问题, 利用船只相对于海面呈现明显的视觉显著特性, 提出了一种基于船只与海面反差特性的船只检...

 PDF全文红外与激光工程 | 2017, 46(02):0226003

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