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   将选定结果: 

 利用残差密集网络的高光谱图像分类

魏祥坡 余旭初 谭熊 刘冰

[摘要]卷积神经网络模型能够提取图像不同层次的分层特征,提取图像包含有大量的细节信息,然而,现有方法没有充分利用网络模型提取的所有分层特征。为了充分利用所有分层特征,增强特征重利用和信息连续传递,设计了适用于高光谱...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(15):151006

 局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法

薛志祥 余旭初 谭 熊 付琼莹

[摘要]针对传统高光谱影像低秩表示去噪方法无法保持影像多元几何结构信息的问题, 提出一种基于局部超图拉普拉斯约束的高光谱影像低秩表示去噪方法。在低秩表示模型中增加超图拉普拉斯正则项, 保持数据间多元几何流形结构; ...

 PDF全文光学学报 | 2017, 37(05):0510001

 基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解

谭熊 余旭初 张鹏强 秦进春

[摘要]针对基于线性模型分解高光谱影像混合像元分解精度低, 而非线性模型难以建立等问题, 提出了利用多核支持向量机(MKSVM)的后验概率进行高光谱影像非线性混合像元分解的方法。该方法在支持向量机的基础上, 以线性加权组合...

 PDF全文光学 精密工程 | 2014, 22(07):1912-1920

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