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   将选定结果: 

 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

方岚 于凤芹

[摘要]针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):131002

 基于背景连续性先验知识的显著性检测

金一康 于凤芹

[摘要]基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经过基...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(12):121006

 特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法

朱宏基 于凤芹

[摘要]提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征进行自适应权值融合,通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置;利用权值较大特征的相关滤...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(10):101501

 基于卷积神经网络特征和改进超像素匹配的图像语义分割

郭呈呈 于凤芹 陈莹

[摘要]非参数语义分割算法易受到图像检索精度和语义类别不均衡数据集的影响而导致语义分割精度下降。针对这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征和改进超像素匹配的图像语义分割算法。通过CNN学习得到图像特征,降...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(08):081005

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