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 基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测方法

富雅捷 张宏立

[摘要]传统的卷积神经网络目标检测算法需要使用大量的数据来对网络参数进行训练,会花费大量的时间,并且森林火灾数据属于小样本数据。基于此,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络森林火灾检测算法,该算法采用迁移学习的方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041010

 准确标定摄像机的混合粒子群优化方法

雷阳 张宏立 王聪

[摘要]摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。用最小二乘法求出摄像机的内外参数,并以此作为待优化参数的初始值;然后以最小距离准则...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(21):211506

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