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   将选定结果: 

 基于卷积神经网络局部特征融合的人脸表情识别

姚丽莎 徐国明 赵凤

[摘要]为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机(SVM)多分类器中...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041513

 显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法

王美荣 徐国明 袁宏武

[摘要]基于偏振成像特点和深层特征分类需求,提出一种显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法。首先在偏振解析基础上构造显著性偏振参量图像作为检测源图像;然后在判别式字典对下对待检测图像进行稀疏特征学习,并以字...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(19):191101

 基于 Faster R-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测

黄伟 曹宇剑 徐国明

[摘要]随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快...

 PDF全文红外技术 | 2019, 41(07):600

 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

许蒙恩 谢宝陵 徐国明

[摘要]针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071014

 基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测

曹宇剑 徐国明 史国川

[摘要]对机动变换的装甲目标进行快速精确检测是低空无人机的一项重要性能要求, 但目前主流检测方法自身的旋转不变性不能有效应对这一挑战。结合深度卷积神经网络(CNN)提出基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(10):101501

 基于稀疏性非负矩阵分解的偏振图像快速融合方法

曾献芳 徐国明 易维宁 黄红莲 尹成亮

[摘要]针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)的偏振图像融合方法效率低的不足,提出一种 基于稀疏性NMF的偏振图像快速融合方法。首先,以偏振信息解析得到的各偏振参量图像构造原始数据集,其 次,对N...

 PDF全文大气与环境光学学报 | 2014, 9(03):229-236

 基于混合高斯稀疏编码的

徐国明 薛模根 袁广林

[摘要]在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权 l...

 PDF全文光电工程 | 2013, 40(03):94-101

 基于多尺度字典的红外与微光图像融合

薛模根 刘存超 徐国明 袁宏武

[摘要]基于人类视觉系统及信号的过完备稀疏表示理论,提出了一种基于多尺度字典的红外与微光图像融合方法。首先把输入的红外与微光图像按照高斯金字塔模型分解,用 DCT字典作为初始字典按照四叉树的结构进行分解,对于各尺...

 PDF全文红外技术 | 2013, 35(11):696-701

 基于DMD成像系统的红外小目标仿真

崔怀超 袁宏武 韩裕生 徐国明 吴令夏

[摘要]在分析红外成像仿真系统研究现状的基础上,研究了典型红外小目标的模型和移 动式滤波跟踪算法。依据飞行器内部构造及工艺材料,并结合空气动力学、物理学以及热辐射的相关理论, 从蒙皮辐射、尾喷焰等方面建立了飞行...

 PDF全文红外 | 2012, 33(01):33-37

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