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   将选定结果: 

 二维和三维卷积神经网络相结合的CT图像肺结节检测方法

苗光 李朝锋

[摘要]针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题,提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):051006

 基于区域全卷积网络结合残差网络的火焰检测方法

洪伟 李朝锋

[摘要]传统的火焰检测方法大多基于火焰的物理信号手动设计火焰特征, 根据其使用模式进行识别。这类方法容易被外部环境干扰, 且手动设计的火焰特征泛化性不强, 当火焰形态或场景变化剧烈时, 会降低识别精度。针对这一问题, ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(04):041011

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