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   将选定结果: 

 基于多级通道注意力的遥感图像分割方法

余帅 汪西莉

[摘要]针对深度卷积网络在遥感图像上存在小目标漏分、被遮挡目标无法提取、细节缺失等问题,在深度卷积编码-解码网络的基础上提出一种基于多级通道注意力的遥感图像分割方法(SISM-MLCA)。首先在网络编码阶段加入通道注意力机...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041012

 基于注意力机制的遥感图像分割模型

刘航 汪西莉

[摘要]针对遥感图像目标密集、尺度不一、存在遮挡等特点,提出一种基于注意力机制的遥感图像分割模型用于目标分割。该模型建立在深度图像分割模型的基础上,提出在高低层特征融合之前采用通道注意力机制对低层特征进行加权处...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041015

 结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型

李晓慧 汪西莉

[摘要]传统图像分割方法主要依赖图像光谱、纹理等底层特征,容易受到图像中遮挡和阴影等的干扰。为此,提出一种基于卷积受限玻尔兹曼机的CV(Chan-Vest)图像分割模型,采用生成式模型——卷积受限玻尔兹曼机对目标形状建模并生...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041018

 融合特征和决策的卷积-反卷积图像分割模型

冯晨霄 汪西莉

[摘要]基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果, 模型包含两个结构相同的深层神经网络分支, 每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域; 两个分支接收不同类型图像输入, 将来源于两个...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011008

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