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   将选定结果: 

 耦合机器学习和机载高光谱数据的土壤含水量估算

田美玲 葛翔宇 丁建丽 王敬哲 张振华

[摘要]准确估算土壤含水量(SMC),对干旱区的精准农业、水资源管理具有重要意义。针对传统估算方法和野外测量耗时、费力的问题,通过无人机平台获取新疆阜康市冬小麦样地的高光谱影像数据,分别利用一阶导数、二阶导数、吸光度...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(09):093002

 结合分数阶微分技术与机器学习算法的土壤有机碳含量光谱估测

赵启东 葛翔宇 丁建丽 王敬哲 张振华 田美玲

[摘要]采集新疆渭干河-库车河典型绿洲96个表层土样,测量其光谱反射率和土壤有机碳(SOC)含量,采用分数阶微分技术(阶数的取值范围为0~2,步长为0.2)结合极限学习机、随机森林、多元自适应回归样条函数、弹性网络回归和梯度提升...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(15):153001

 利用三维光谱指数定量估算土壤有机质含量: 以新疆艾比湖流域为例

张子鹏 丁建丽 王敬哲 葛翔宇 李振山

[摘要]土壤光谱特征是土壤内在理化特性的外在表现, 利用可见-近红外(Vis-NIR)的漫反射光谱估测土壤有机质含量(SOMC)可为土地资源的合理开发与利用提供重要的科学依据。 土壤是由多种物质组成的混合物, 其高光谱数据中存在某...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(05):1514

 一种基于无人机高光谱影像的土壤墒情检测新方法

葛翔宇 丁建丽 王敬哲 孙慧兰 朱志强

[摘要]土壤含水量(SMC)是生物地球化学和大气耦合过程的关键变量, 在干旱区农业、 生态和环境中扮演着重要角色。 相较于星载遥感系统, 无人机(UAV)具有可控性强、 分辨率高等特点从而被广泛应用, 为中小尺度地表参量的快...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(02):602

 基于谐波分析算法的干旱区绿洲土壤光谱特性研究

张子鹏 丁建丽 王敬哲

[摘要]土壤有机质(SOM)含量是评价土壤肥力的重要指标。以新疆渭-库绿洲为研究区, 对室内获取的SOM含量及反射光谱数据进行Savitzky-Golay (S-G)平滑和一阶微分(FD)预处理。在此基础上, 为减小敏感波段遴选对建模精度的影响,...

 PDF全文光学学报 | 2019, 39(02):0228003

 利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量

包青岭 丁建丽 王敬哲

[摘要]为了更加精确地分析土壤光谱中不同水分吸收带内的光谱吸收特征参数在估测土壤水分含量(SMC)中的重要性,以新疆渭干河-库车河绿洲为研究区,采集38个土壤样本进行土壤光谱反射率及SMC的测定。利用去包络线消除法提取反...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(11):113002

 基于灰色关联法的春小麦叶片含水量高光谱估测模型研究

吾木提·艾山江 买买提·沙吾提 尼加提·卡斯木 尼格拉·塔西甫拉提 王敬哲 依尔夏提·阿不来提

[摘要]利用高光谱植被指数反演植被水分含量时, 快速、 准确的找到实测光谱数据与植被水分相关性最高的植被指数是研究的重点。 在农田尺度上, 以春小麦野外光谱数据与叶片含水量的定量关系为基础, 通过灰色关联度分析, 筛选...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(12):3905

 基于竞争适应重加权采样算法耦合机器学习的土壤含水量估算

葛翔宇 丁建丽 王敬哲 王飞 蔡亮红 孙慧兰

[摘要]土壤含水量是干旱区地表水-热-溶质耦合运移的关键指标;以干旱区典型样点实测土壤含水量及其室内可见光-近红外光谱数据作为数据集,通过蒙特卡罗交叉验证确定77个有效样本;基于竞争适应重加权采样算法筛选出最优光谱...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(10):1030001

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