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   将选定结果: 

 耦合机器学习和机载高光谱数据的土壤含水量估算

田美玲 葛翔宇 丁建丽 王敬哲 张振华

[摘要]准确估算土壤含水量(SMC),对干旱区的精准农业、水资源管理具有重要意义。针对传统估算方法和野外测量耗时、费力的问题,通过无人机平台获取新疆阜康市冬小麦样地的高光谱影像数据,分别利用一阶导数、二阶导数、吸光度...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(09):093002

 结合分数阶微分技术与机器学习算法的土壤有机碳含量光谱估测

赵启东 葛翔宇 丁建丽 王敬哲 张振华 田美玲

[摘要]采集新疆渭干河-库车河典型绿洲96个表层土样,测量其光谱反射率和土壤有机碳(SOC)含量,采用分数阶微分技术(阶数的取值范围为0~2,步长为0.2)结合极限学习机、随机森林、多元自适应回归样条函数、弹性网络回归和梯度提升...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(15):153001

 利用三维光谱指数定量估算土壤有机质含量: 以新疆艾比湖流域为例

张子鹏 丁建丽 王敬哲 葛翔宇 李振山

[摘要]土壤光谱特征是土壤内在理化特性的外在表现, 利用可见-近红外(Vis-NIR)的漫反射光谱估测土壤有机质含量(SOMC)可为土地资源的合理开发与利用提供重要的科学依据。 土壤是由多种物质组成的混合物, 其高光谱数据中存在某...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(05):1514

 一种基于无人机高光谱影像的土壤墒情检测新方法

葛翔宇 丁建丽 王敬哲 孙慧兰 朱志强

[摘要]土壤含水量(SMC)是生物地球化学和大气耦合过程的关键变量, 在干旱区农业、 生态和环境中扮演着重要角色。 相较于星载遥感系统, 无人机(UAV)具有可控性强、 分辨率高等特点从而被广泛应用, 为中小尺度地表参量的快...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(02):602

 基于竞争适应重加权采样算法耦合机器学习的土壤含水量估算

葛翔宇 丁建丽 王敬哲 王飞 蔡亮红 孙慧兰

[摘要]土壤含水量是干旱区地表水-热-溶质耦合运移的关键指标;以干旱区典型样点实测土壤含水量及其室内可见光-近红外光谱数据作为数据集,通过蒙特卡罗交叉验证确定77个有效样本;基于竞争适应重加权采样算法筛选出最优光谱...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(10):1030001

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