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 复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定

向鹏 周宾 祝仰坤 贺文凯 岳晓庚 陶依贝

[摘要]提出一种基于深度神经网络的摄像机标定方法,实现了复杂环境下平面区域内的灵活、高精度标定。无需进行数据特征提取或分类,仅通过优化网络结构、超参数与训练算法,深度神经网络便能得到快速有效的训练。实验结果表明,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(11):111505

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