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   将选定结果: 

 一种基于高斯映射的三维点云特征线提取方法

徐卫青 陈西江 章光 袁俏俏

[摘要]提出了一种基于高斯映射的K均值方法,先对目标点进行k近邻搜索,再对由目标点及其近邻点组成的三角形集合的单位法向量进行高斯映射。选用轮廓系数作为聚类有效性指标,确定出最佳聚类数,根据不同曲面聚类分布的规律...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091403

 融合改进Canny算法的点云特征规则化

袁俏俏 章光 陈西江 徐卫青

[摘要]针对目前散乱点云特征提取算法存在计算量大且不能规则化提取的问题,提出一种融合改进Canny算法的点云特征规则化提取算法。根据散乱点云的距离分辨率进行重采样,将点云进行规则栅格化;通过优化替代法对网格矩阵进行灰...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(16):162801

 基于深度学习的车位智能检测方法

徐乐先 陈西江 班亚 黄丹

[摘要]提出了一种基于深度学习的车位智能检测方法。利用TensorFlow深度学习平台对车辆目标识别模型进行了训练, 提取了有效车辆图像的优化间隔, 给出了车辆分布的精准识别结果, 实现了对车辆分布识别结果的有序编号和车位空...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(04):0404013

 融合改进场力和判定准则的点云特征规则化

刘庆 章光 陈西江

[摘要]为了快速有效地获取散乱点云中的边界特征点和边界线, 提出了一种融合改进场力和判定准则的点云特征规则化算法。利用改进的k-d(k-dimensional)树搜索k邻域, 以采样点及其k邻域为参考点集拟合微切平面并向该平面投影,在...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(04):0404009

 利用三维激光扫描技术监测桥梁振幅

章涛 陈西江

[摘要]利用激光扫描技术进行变形监测的原理,针对所监测的区域通过对比分析不同时段所测得的点云数据,确定监测对象中的变形区域与变形量。与传统的单点测量技术相比,三维激光扫描技术具有效率高、精度高、测量数据量大等...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(05):051409

 利用点云误差椭球评价点云精度

陈西江 花向红 章光

[摘要]将误差椭球引入到点云精度分析中,重点分析了误差椭球与点位协方差的关系.通过分析不同缩放因子对应的误差椭球中的点位概率,得到用于描述点位误差椭球的缩放因子.分析了相邻误差椭球与扫描间隔之间的关系,确定了相邻误...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2015, 52(08):082801

 于法向量夹角信息熵的点云简化算法

陈西江 章光 花向红

[摘要]针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题,提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量,计算法向量与参考平面的夹角,利用最邻近点搜索算法,确定每个点的K ...

 PDF全文中国激光 | 2015, 42(08):0814003

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