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 基于改进AlexNet的手指静脉识别

陶志勇 胡亚磊 林森

[摘要]针对AlexNet在手指静脉识别系统中训练耗时过长,识别准确率较低的问题,提出AlexNet的改进网络结构。针对AlexNet模型输入图像尺寸限制性强,自适应能力差的问题引入空间金字塔池化模式的网络结构。为了加快网络训练速度...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(08):081005

 基于Mask-RCNN无分割手写数字字符串的识别

陶志勇 韩月明 林森

[摘要]针对现有基于过分割的手写体数字字符串识别算法的复杂度较高,以及基于无分割算法无法识别4位及以上长度字符串和准确率较低的问题,提出了基于掩模区域神经网络(Mask-RCNN)的无分割手写数字字符串的识别算法。由于Mask...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(14):141012

 基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法

陶志勇 张蕾 林森

[摘要]针对纹理图像处理过程中,采集图像包含大量噪声而影响处理结果的问题,以及天牛须群优化(BSO)算法易陷入局部优解的问题,提出一种基于正余弦策略的改进天牛须群优化(SCBSO)算法,并将该算法应用在低照度纹理图像增强中。...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(24):241002

 一种主动鉴别未知类别指静脉的识别系统

陶志勇 王浩童 王藜谚

[摘要]针对传统指静脉系统在鉴别未知类别指静脉时采用的被动比对拒绝会出现严重的干扰识别以及识别效率低等问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的主动鉴别未知类别的指静脉识别方法, 并称之为深度未知指静脉模型, 该模型...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(12):121002

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