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   将选定结果: 

 基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统

侯宇青阳 全吉成 魏湧明

[摘要]针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题, 提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念; 在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络, 设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真; 构...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(01):0111005

 基于YOLO v2的无人机航拍图像定位研究

魏湧明 全吉成 侯宇青阳

[摘要]为了保证定位的速度和准确率,采用2016年在目标检测领域取得最佳检测效果的YOLO v2网络制作了以明显特征的地物作为目标区域的目标检测数据集。通过目标框维度聚类、分类网络预训练、多尺度检测训练及更改候选框的筛选...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(11):111002

 基于CNN及Bi-LSTM的无人机时序图像定位研究

魏湧明 全吉成 侯宇青阳

[摘要]设计了一个浅层卷积神经网络来代替预训练模型中的全连接层, 将预训练网络提取的CNN特征作为图像输入设计好的浅层CNN网络, 对比微调预训练模型的方法, 能够更好地适应航拍图像定位任务。为进一步提高航拍图像的定位准...

 PDF全文电光与控制 | 2017, 24(12):51

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