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   将选定结果: 

 基于树木激光点云的有效特征抽取与识别方法

卢晓艺 云挺 薛联凤 徐强法 曹林

[摘要]采用地面激光扫描获取树木的光探测和测距数据,并将其作为遥感数据源,选取水杉、棕榈、无患子、竹子和橡胶树为研究对象,提出了三类有效特征:树木相对聚类特征、点云分布特征和树木表观特征,列举了68个特征参数。...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(05):0510002

 荧光光谱技术的交趾黄檀和奥氏黄檀树种识别新方法

王金砖 刘 彬 杜海慧 梁 峙 赵颖峰 赵 越 张明哲 王立坤

[摘要]自然界植物物种中存在小分子有机化合物的荧光特征信息用于识别其身份具有潜在的应用价值。 目前, 基于木材解剖学特征的交趾黄檀和奥氏黄檀木材树种鉴定存在一定的局限性。 该研究从荧光特征出发探索两个红木树种的识...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2019, 39(07):2182

 基于主成分分析和支持向量机的木材近红外光谱树种识别研究

谭 念 孙一丹 王学顺 黄安民 谢冰峰

[摘要]为了探究一种新型高效的树种鉴别方法, 以桉木、 杉木、 落叶松、 马尾松和樟子松近红外光谱数据为研究对象, 分别建立了基于主成分分析和支持向量机的木材树种定性识别模型。 在主成分识别模型中, 样本光谱数据经过预...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(11):3370

 基于近红外光谱反射率特征的木材树种分类识别系统的研究与实现

窦 刚 陈广胜 赵 鹏

[摘要]提出了一种基于木材表面光谱反射率的新型木材树种分类识别系统, 它解决了下面三个问题。 首先, 考虑到实际采集的光谱反射率曲线在某些波长噪声较大, 这些波长应该被删除。 另外, 木材光谱反射率曲线波段为350~2 500 ...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2016, 36(08):2425

 人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别

马明宇 王桂芸 黄安民 张卓勇 相玉红 顾轩

[摘要]测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱, 并分别使用反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural networks, BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)建立了N...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2012, 32(09):2377-2381

 基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别

陈永刚 丁丽霞 葛宏立 张茂震 胡芸

[摘要]以柏木、 雷竹和无患子野外高光谱数据为基础, 在统计学理论和实践分析的基础上, 提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题。 研究结果表明: (1) 柏...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2011, 31(09):2462-2466

 基于叶片高光谱特性分析的树种识别

王志辉 丁丽霞

[摘要]高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。 利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时, 光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。 与多光谱数据相比, 高光谱数据具有波段多、 数据量大、 冗余度...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2010, 30(07):1825-1829

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