首页 > 论文 > 标签

Hi,您目前在 全部期刊 '深度学习', 共找到 273个内容。

   将选定结果: 

 一种基于光强图像深度学习的波前复原方法

马慧敏 焦俊 乔焰 刘海秋 高彦伟

[摘要]基于深度学习的波前复原方法是利用训练好的卷积神经网络(CNN)模型并直接根据输入的光强图像得到波前像差的Zernike系数,不需要进行迭代计算,方法简单易于实现,便于快速获取相位。CNN的训练是通过对大量畸变远场光强图...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(08):081103

 基于导师-学生网络的驾驶行为识别方法

褚晶辉 张姗 汤文豪 吕卫

[摘要]提出了一种基于导师-学生网络的驾驶行为识别模型。考虑到驾驶动作是在局部区域发生的,将驾驶行为识别任务拆分成动作定位和动作分类两个子任务。针对动作定位任务,设计了网络层数较浅和接收高分辨率图像输入的导师网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061019

 基于非局部方式特征融合的高光谱遥感图像分类算法

刘洪超 董安国

[摘要]针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分类像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061017

 基于内容的医学图像检索研究进展

杨锋 魏国辉 曹慧 邢蒙蒙 刘静 张俊忠

[摘要]基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导研究...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):060003

 基于深度学习的行人属性识别

袁配配 张良

[摘要]针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,改进卷积神经网络以生成三个分支,将分支分别用于行人图像、人体区域、背景区域的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061001

 水下光学图像中目标探测关键技术研究综述

林森 赵颍

[摘要]对水下图像预处理和目标检测识别、跟踪关键技术进行了详细的归纳总结。根据是否需要构建模型,将水下图像预处理分为图像增强和图像复原,论述了增强和复原方法的基本思想及方法特点。对水下光学图像的目标检测识别与跟...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):060002

 基于残差通道注意力和多级特征融合的图像超分辨率重建

席志红 袁昆鹏

[摘要]针对模型VDSR(very deep super resolution)中存在的忽略特征通道间的相互联系,不能充分利用各层特征,以及参数量过大,计算复杂度过高等问题,本文提出了一种基于残差通道注意力和多级特征融合的图像超分辨率重建网络结...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041504

 基于改进Faster RCNN的马克杯缺陷检测方法

李东洁 李若昊

[摘要]Faster RCNN在小目标的检测方面准确度和鲁棒性性能不够理想。为此,提出一种改进Faster RCNN对马克杯缺陷进行检测,将Faster RCNN和特征金字塔网络(FPN)相结合,增加使用细节化的浅层特征,使其对小目标有更好的检测效果...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041515

 基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法

黄世青 白瑞林 覃高鄂

[摘要]针对卷积神经网络巨大的计算量和存储量导致其难以应用于嵌入式终端设备的难题,提出了一种基于灰色关联分析的模型裁剪方法。利用基于灰色关联分析的裁剪方法处理经过数据训练后的权重模型文件,获得每个卷积核重要性的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041011

 基于深度学习的点云语义分割综述

张佳颖 赵晓丽 陈正

[摘要]近年来,深度传感器和三维扫描仪的普及,使三维点云得到了快速发展。点云语义分割作为三维场景理解和分析的关键步骤,受到了研究者的广泛关注。深度学习具有优良的高层语义理解能力,基于深度学习的点云语义分割已成为当...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):040002

 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲

[摘要]光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041007

 基于深度学习的扩散光学层析成像重建综述

王慧泉 吴念 赵喆 韩广 王金海

[摘要]扩散光学层析成像(DOT)是一种利用近红外光来探测生物组织光学结构的低成本、无辐射损伤、成像深度深的在体光学功能性成像技术。由于生物组织体自身需满足强散射、低吸收以及成像空间分辨率高等需求,因此DOT重建的逆问...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):040003

 结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型

李晓慧 汪西莉

[摘要]传统图像分割方法主要依赖图像光谱、纹理等底层特征,容易受到图像中遮挡和阴影等的干扰。为此,提出一种基于卷积受限玻尔兹曼机的CV(Chan-Vest)图像分割模型,采用生成式模型——卷积受限玻尔兹曼机对目标形状建模并生...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041018

 针对目标检测任务的基础网络

宋雅麟 庞彦伟

[摘要]针对目标检测与图像分类任务的差别,以及大多数目标检测器过于依赖分类基础网络的问题,提出一种针对目标检测任务的基础网络。该网络包含初始模块、特征融合模块和混合下采样模块。初始模块能减少输入图片信息的丢失;特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041021

 重点区域注意力学习的空对地目标检测算法

张萌 王仕成 杨东方

[摘要]在空基对地目标检测背景下,由于对地成像视角单一、目标尺寸随成像高度变化以及背景干扰复杂等,现有深度学习目标检测算法难以取得令人满意的效果。基于此,提出一种重点区域注意力学习机制,用于增强特征图的表达能力,同...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041006

 基于深度学习的单张图像畸变校正

陈文艺 许洁 杨辉 杨小宝 惠小强

[摘要]为了增强畸变校正方法的实时性和适用性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像畸变校正方法。首先,使用具有自校准功能的运动结构重建真实相机拍摄的图像序列,以估计相机参数;然后,根据拟合出的第一、第二阶径向畸变...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(24):241504

 基于图像边缘判别机制的盲图像去模糊方法

祁清 郭继昌 陈善继

[摘要]图像拍摄过程中会不可避免地产生由相机抖动或物体运动引发的图像模糊问题。针对该问题,提出了一种基于图像边缘判别机制的盲图像去模糊方法,以恢复图像并使之具有清晰的边缘。首先,提出一个PNet子网,将模糊图像作为输...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(24):241022

 一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法

王殿伟 方浩宇 刘颖 姜静 任新成 许志杰 覃泳睿

[摘要]在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为了解决这个问题,提出了一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法。首先采用Mobil...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(24):241008

 基于InsightFace的改进教室人脸识别算法及其应用

田曦初 苏寒松 刘高华 刘腾腾

[摘要]针对教室场景小人脸识别准确率低的问题,基于InsightFace算法,结合MobileFaceNet结构和DenseNet结构,提出一种将通道相加和通道级联结合起来的Dual-MobileFaceNet轻量级网络结构,提高了识别速度和小人脸识别准确率。同...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221501

 基于端到端学习的图像编码研究及进展

陈积敏 林泽昊

[摘要]在图像大数据应用背景下,伴随着硬件技术的高速发展,基于深度学习的图像视频编码技术逐渐成熟。基于端到端学习的压缩框架因能更高效地对原始图像数据进行紧致表达,在学术界和工业界都得到了广泛的关注。系统地总结了基...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):220002

 基于深度学习的傅里叶叠层显微成像

陈奕灿 吴霞 罗志 杨恢东 黄波

[摘要]傅里叶叠层显微成像(FPM)是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型成像技术。传统的FPM重建算法计算成本高,重建高质量的图像需要较大的图像采集量,这些缺点使得传统重建算法的成像性能和效率较低。因此,提出一种基于...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221106

 基于条件生成对抗网络的低级别胶质瘤MR图像分割

艾玲梅 石康珍

[摘要]针对深度学习算法在脑肿瘤分割中存在标记数据不足的问题,提出了一种基于条件生成对抗网络(CGAN)的低级别胶质瘤(LGG)磁共振(MR)图像自动分割方法。首先,使用原始数据集训练CGAN并生成LGG图像以扩充原始数据集;然后,利...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221004

 基于线阵图像深度学习的电池组焊缝瑕疵检测

吴桐 杨金成 廖瑞颖 杨凌辉

[摘要]为实现对激光焊缝质量的高效检测,引入了线阵图像传感解决在线检测问题,提出了一种基于深度学习的焊缝瑕疵快速检测方法。首先,针对激光焊缝瑕疵,优化了基于YOLO(You only look once)的深度学习网络。其次,在实验数据集...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221502

 融合深度学习聚类分割和形态学的混凝土表面裂缝量化识别

杨杰文 章光 陈西江 班亚

[摘要]混凝土结构在施工与使用的过程中易产生各种形式的裂缝,由此会产生诸多安全问题。传统的人工安全检测方法,不仅耗费财力和时间,而且无法保障其检测精度。为了提高混凝土表面裂缝的识别效率,提出了一种基于卷积神经网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(22):221023

 基于Cascade R-CNN的并行特征金字塔网络无人机航拍图像目标检测算法

刘英杰 杨风暴 胡鹏

[摘要]在目标检测领域,小目标的检测识别一直都是研究的难点,导致模型提取到的特征并不具有良好的表达能力,因此对小目标的检测结果不佳。为此,提出一种基于特征金字塔网络(FPN)的改进算法。在原有基础上增加并行分支,再融合...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201505

 基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法

李聪 蒋敏 孔军

[摘要]针对基于深度学习的传统方法对于次显著细节信息关注不足的问题,提出一种基于多尺度注意力机制的多分支网络来统筹图像的显著信息及次显著信息。首先,将多尺度特征融合方法(MSFF)与注意力机制相结合,设计了一个多尺度注...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201001

 基于改进MDSSD的小目标实时检测算法

奚琦 张正道 彭力

[摘要]与常规目标相比,小目标在图像中的像素占比较小且特征不明显,而基于卷积神经网络的目标检测算法对小目标的鲁棒性较差。因此,基于改进的多尺寸反卷积单次多目标检测(MDSSD)网络提出了一种多特征融合小目标实时检测算法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201009

 基于卷积神经网络结合改进Harris-SIFT的点云配准方法

李昌华 史浩 李智杰

[摘要]针对传统点云配准方法在处理大型点云模型时存在计算量大、效率低和移动扫描配准实时性较差等问题,提出基于卷积神经网络结合改进Harris-SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的点云配准方法。首先改进Harris-SIFT...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(20):201102

 基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法

张乐 金秀 傅雷扬 李绍稳

[摘要]为自动识别油菜田间的杂草,提出基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法,利用COCO数据集的深度网络模型进行迁移训练。首先,以自然环境条件下的油菜与杂草图像为样本,利用Faster R-CNN深度网络模型共享卷积特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021508

 基于残差结构的对抗式网络图像生成方法

颜贝 张礼 张建林 徐智勇

[摘要]生成对抗网络(GAN)是解决图像数据获取困难的有效方法,但GAN在训练时难以稳定,生成的图像质量较差。基于此,提出了一种基于残差结构的改进深度卷积GAN图像生成方法。采用残差结构加深网络并结合图像标签信息,以获取真实...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(18):181504

首页上一页12345678910下一页尾页