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 红外单帧图像弱小目标检测技术综述

王好贤 董衡 周志权

[摘要]红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(08):080001

 基于深度学习航拍图像检测的梯度聚类算法

解博 朱斌 张宏伟 马旗 张扬

[摘要]针对在目标检测中现有方法检测速度慢的问题,基于航拍图像中人造物体含有大量边缘的特点,提出了一种基于梯度聚类的区域建议算法(APM)。利用目标检测算法对提取的感兴趣区域进行检测,在DOTA (Dataset for Object ...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):061007

 基于统计特征和桥梁方法的红外弱小目标检测算法

韩志华 刘晶红 徐芳

[摘要]为了更有效地检测出红外弱小目标,通过分析红外图像中弱小目标与其邻域背景的特征差异性,提出了一种基于统计特征和桥梁方法的红外小目标检测算法。在滑动窗口范围内提取像素值的均值、方差等特征,根据这些统计特征...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(06):060401

 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

欧攀 张正 路奎 刘泽阳

[摘要]针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题,将空间变换网络融入超...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(05):051002

 基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测

张晓慧 郝润芳 李廷鱼

[摘要]异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaS...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):042801

 基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法

任之俊 蔺素珍 李大威 王丽芳 左健宏

[摘要]提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明,在目标边缘和包围盒两项检测中,相比于Mask R-CNN检测框架,所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041502

 基于马尔可夫随机场的植被环境中的障碍物识别

程子阳 任国全 张银

[摘要]为了识别植被场景中的叶片和相邻障碍物, 提出了一种三维激光雷达的目标检测算法。以雷达点云中的相邻点构建邻域特征, 提取新的特征参数作为判别依据, 采用期望最大算法求得混合高斯模型以表征特征参数的分布情况; 最...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):031010

 基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法

单倩文 郑新波 何小海 滕奇志 吴晓红

[摘要]针对目标检测与识别在精度和实时性方面的要求, 提出了一种基于改进多尺度特征图的目标快速检测与识别算法。算法在原始SSD模型的基础上, 利用卷积神经网络自动提取多尺度特征图, 构建了一种有效的卷积特征图融合模块,...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(02):021002

 显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法

王美荣 徐国明 袁宏武

[摘要]同传统的成像探测技术相比,偏振成像技术在获取光强、光谱和空间信息的前提下,能同时得到各观测目标直观的偏振特性,从而为实现目标空间结构的反演提供基础[1]。随着偏振成像探测技术的快速发展,其在军事应用的需求也从...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(19):191101

 复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究

陈彦彤 李雨阳 姚婷婷

[摘要]针对复杂海况下遥感图像舰船检测易受舰船尾迹、海杂波、油污和薄云等影响,导致检测结果可靠性较低且小目标舰船不易被检测的问题,提出一种自适应稳健背景的显著性优化舰船目标检测模型。利用顶帽算法对原图进行预处理...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(18):181007

 基于YOLO v3的红外末制导典型目标检测

陈铁明 付光远 李诗怡 李源

[摘要]导弹末制导飞行过程中,基于传统方法检测红外目标时准确率和实时性不足。针对这一问题,提出一种基于改进YOLO v3的红外末制导目标检测方法。从红外末制导背景出发,优化损失权重,提高了网络定位和分类能力。充分利用Ada...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(16):161502

 基于改进Faster R-CNN的子弹外观缺陷检测

马晓云 朱丹 金晨 佟新鑫

[摘要]为了实现子弹外观缺陷的自动检测,解决传统机器视觉方法在缺陷检测方面手工设计目标特征耗时和泛化能力差的问题,针对子弹外观缺陷数据集,采用K-means++算法改进锚框的生成方法,提出了Faster R-CNN子弹外观缺陷检测模型...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(15):151202

 基于聚类式区域生成的全卷积目标检测网络

潘志浩 陈莹

[摘要]基于区域的全卷积网络(R-FCN)的区域生成网络(RPN)沿用了更快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的RPN。针对RPN先验框的大小与数量均需人为固定,生成的建议区域过多等问题,将聚类思想应用到RPN中,改进先验框的生成方式...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(15):151001

 基于改进Faster RCNN的毫米波图像实时目标检测

侯冰基 杨明辉 孙晓玮

[摘要]采用反卷积与捷径连接,针对毫米波图像提出了一种高效、快速的卷积神经网络,在保留图像低阶细粒度特征的同时,检测速度由原框架的9 frame/s大幅提升至27 frame/s,并取消了Faster RCNN (Regions with Convolutional Neu...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):131009

 去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法

方岚 于凤芹

[摘要]针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(13):131002

 基于改进SSD的实时检测方法

陈立里 张正道 彭力

[摘要]卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域, 然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大, 以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的快速检测方法, 即Fa...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011002

 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

王旭 刘毅 李国燕

[摘要]针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(01):011007

 基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测

张艺璇 李玲 辛云宏

[摘要]提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法, 该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板, 结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理, 有效地剔除了背景噪声与杂波, 同...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(09):0910001

 基于多特征融合与ROI预测的红外目标跟踪算法

刘辉 何勇 何博侠 刘志 顾士晨

[摘要]针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强, 以及在大视场条件下, 首帧图像中小目标误检率高的问题, 提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(07):0710004

 基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法

王拯洲 李刚 王伟 夏彦文 王力 谭萌

[摘要]提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算, 由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体, 通过PCA变换后中间...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(07):0710001

 基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法

林亿 赵明 潘胜达 安博文

[摘要]为了解决在动态飞机监管系统中, 遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题, 提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征, 中心质点角与H向量; 接着对遥感飞机图像进行滑窗检测, 分别计算每一重叠块的中心质...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(06):0610002

 复杂地面背景下的红外目标检测算法

宁强 秦鹏杰 石欣 李文昌 廖亮 朱家庆

[摘要]提出一种静态场景下的基于帧差光流的随机采样均值漂移聚类检测算法.该方法首先通过隔帧差分法提取运动目标区域, 并对运动区域进行光流计算, 采用自适应光流阈值分割法准确提取出运动目标; 然后运用连通区域标记算法对...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(04):0410001

 背景自适应的多特征融合的弱小目标检测

陆福星 陈 忻 陈桂林 饶 鹏

[摘要]针对红外复杂背景下的弱小目标检测难题, 提出一种基于背景自适应的多特征融合的复杂背景下弱小目标的检测算法。首先, 通过对红外图像进行空域滤波去除孤立噪声点, 并利用恒虚警率分割消除大面积平稳背景, 获得疑似目...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(03):0326002

 二维非重构压缩感知自适应目标检测算法

曹文焕 黄树彩 赵 炜 黄 达

[摘要]针对重构算法影响压缩成像目标检测效率和结果的问题, 提出一种二维非重构自适应阈值的红外弱小目标检测算法。基于Hadamard矩阵构建的二维观测模型, 利用Hadamard矩阵的特性对压缩差分图像进行解压缩, 直接解码目标的...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(01):0126001

 基于结构张量分析的弱小目标单帧检测

赵高鹏 李磊 王建宇

[摘要]针对复杂场景图像由于背景边缘干扰和噪声导致弱小目标检测困难的问题, 提出了一种基于结构张量分析的弱小目标单帧检测方法.利用结构张量对不同局部结构的表示特性, 通过计算结构张量特征值矩阵和均值滤波得到点状和矩...

 PDF全文光子学报 | 2019, 48(01):0110001

 城市道路视频中小像素目标检测

金瑶 张锐 尹东

[摘要]视频图像中的小像素目标难以检测。针对城市道路视频中的小像素目标,本文提出了一种改进YOLOv3 的卷积神经网络Road_Net 检测方法。首先,基于改进的YOLOv3,设计了一种新的卷积神经网络Road_Net;其次,针对小像素目...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(09):190053

 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测

马娟娟 潘泉 梁彦 胡劲文 赵春晖 郭亚宁

[摘要]对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(07):0704011

 基于激光雷达和相机信息融合的目标检测及跟踪

常昕 陈晓冬 张佳琛 汪毅 蔡怀宇

[摘要]环境感知系统是智能车辆的重要组成部分,它主要是指依赖于车载传感器对车辆周围环境进行探测。为了保证智能车辆环境感知系统的准确性和稳定性,有必要使用智能车辆车载传感器来检测和跟踪可通行区域的目标。本文提出...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(07):180420

 针对隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息雷达成像实验

经文 安健飞 江舸 成彬彬 张健

[摘要]将全极化信息引入站开式全息成像系统中,设计了一种频率为0.14 GHz的全极化宽带雷达,并基于该系统完成了隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息成像实验。利用极化目标分解方法,分析了隐藏目标的低熵极化散射,研究了...

 PDF全文中国激光 | 2019, 46(06):0614032

 融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测

高琳 陈念年 范勇

[摘要]针对现有的基于卷积神经网络的车辆目标检测算法不能有效地适应目标尺度变化、自身形变以及复杂背景等问题, 提出了一种融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测算法。首先采用特征金字塔网络获取多个尺度下的特征图, ...

 PDF全文光电工程 | 2019, 46(04):180331

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