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 一种基于光强图像深度学习的波前复原方法

马慧敏 焦俊 乔焰 刘海秋 高彦伟

[摘要]基于深度学习的波前复原方法是利用训练好的卷积神经网络(CNN)模型并直接根据输入的光强图像得到波前像差的Zernike系数,不需要进行迭代计算,方法简单易于实现,便于快速获取相位。CNN的训练是通过对大量畸变远场光强图...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(08):081103

 基于导师-学生网络的驾驶行为识别方法

褚晶辉 张姗 汤文豪 吕卫

[摘要]提出了一种基于导师-学生网络的驾驶行为识别模型。考虑到驾驶动作是在局部区域发生的,将驾驶行为识别任务拆分成动作定位和动作分类两个子任务。针对动作定位任务,设计了网络层数较浅和接收高分辨率图像输入的导师网络...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061019

 基于非局部方式特征融合的高光谱遥感图像分类算法

刘洪超 董安国

[摘要]针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分类像...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):061017

 基于内容的医学图像检索研究进展

杨锋 魏国辉 曹慧 邢蒙蒙 刘静 张俊忠

[摘要]基于内容的医学图像检索方法是近年来计算机视觉领域的研究热点,已经广泛应用于计算机辅助诊断的研究中。概述了基于内容的医学图像检索方法的研究进展及意义,介绍了当前主流的医学图像检索算法及其优缺点,旨在引导研究...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):060003

 水下光学图像中目标探测关键技术研究综述

林森 赵颍

[摘要]对水下图像预处理和目标检测识别、跟踪关键技术进行了详细的归纳总结。根据是否需要构建模型,将水下图像预处理分为图像增强和图像复原,论述了增强和复原方法的基本思想及方法特点。对水下光学图像的目标检测识别与跟...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(06):060002

 基于残差通道注意力和多级特征融合的图像超分辨率重建

席志红 袁昆鹏

[摘要]针对模型VDSR(very deep super resolution)中存在的忽略特征通道间的相互联系,不能充分利用各层特征,以及参数量过大,计算复杂度过高等问题,本文提出了一种基于残差通道注意力和多级特征融合的图像超分辨率重建网络结...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041504

 基于改进Faster RCNN的马克杯缺陷检测方法

李东洁 李若昊

[摘要]Faster RCNN在小目标的检测方面准确度和鲁棒性性能不够理想。为此,提出一种改进Faster RCNN对马克杯缺陷进行检测,将Faster RCNN和特征金字塔网络(FPN)相结合,增加使用细节化的浅层特征,使其对小目标有更好的检测效果...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041515

 基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法

黄世青 白瑞林 覃高鄂

[摘要]针对卷积神经网络巨大的计算量和存储量导致其难以应用于嵌入式终端设备的难题,提出了一种基于灰色关联分析的模型裁剪方法。利用基于灰色关联分析的裁剪方法处理经过数据训练后的权重模型文件,获得每个卷积核重要性的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041011

 基于深度学习的点云语义分割综述

张佳颖 赵晓丽 陈正

[摘要]近年来,深度传感器和三维扫描仪的普及,使三维点云得到了快速发展。点云语义分割作为三维场景理解和分析的关键步骤,受到了研究者的广泛关注。深度学习具有优良的高层语义理解能力,基于深度学习的点云语义分割已成为当...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):040002

 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲

[摘要]光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041007

 基于深度学习的扩散光学层析成像重建综述

王慧泉 吴念 赵喆 韩广 王金海

[摘要]扩散光学层析成像(DOT)是一种利用近红外光来探测生物组织光学结构的低成本、无辐射损伤、成像深度深的在体光学功能性成像技术。由于生物组织体自身需满足强散射、低吸收以及成像空间分辨率高等需求,因此DOT重建的逆问...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):040003

 结合卷积受限玻尔兹曼机的CV图像分割模型

李晓慧 汪西莉

[摘要]传统图像分割方法主要依赖图像光谱、纹理等底层特征,容易受到图像中遮挡和阴影等的干扰。为此,提出一种基于卷积受限玻尔兹曼机的CV(Chan-Vest)图像分割模型,采用生成式模型——卷积受限玻尔兹曼机对目标形状建模并生...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041018

 针对目标检测任务的基础网络

宋雅麟 庞彦伟

[摘要]针对目标检测与图像分类任务的差别,以及大多数目标检测器过于依赖分类基础网络的问题,提出一种针对目标检测任务的基础网络。该网络包含初始模块、特征融合模块和混合下采样模块。初始模块能减少输入图片信息的丢失;特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041021

 重点区域注意力学习的空对地目标检测算法

张萌 王仕成 杨东方

[摘要]在空基对地目标检测背景下,由于对地成像视角单一、目标尺寸随成像高度变化以及背景干扰复杂等,现有深度学习目标检测算法难以取得令人满意的效果。基于此,提出一种重点区域注意力学习机制,用于增强特征图的表达能力,同...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(04):041006

 基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法

张乐 金秀 傅雷扬 李绍稳

[摘要]为自动识别油菜田间的杂草,提出基于Faster R-CNN深度网络的油菜田间杂草识别方法,利用COCO数据集的深度网络模型进行迁移训练。首先,以自然环境条件下的油菜与杂草图像为样本,利用Faster R-CNN深度网络模型共享卷积特...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(02):021508

 特征增强SSD算法及其在遥感目标检测中的应用

史文旭 谭代伦 鲍胜利

[摘要]为了提高对复杂场景下多尺度遥感目标的检测精度,提出了基于多尺度单发射击检测(SSD)的特征增强目标检测算法.首先对SSD的金字塔特征层中的浅层网络设计浅层特征增强模块,以提高浅层网络对小目标物体的特征提取能力...

 PDF全文光子学报 | 2020, 49(01):0128002-128002

 基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测

赵兴文 杭丽君 宫恩来 叶 锋 丁明旭

[摘要]针对人脸关键点检测(人脸对齐)在应用场景下的速度和精度需求, 首先在 SSD基础之上融合更多分布均匀的特征层, 对人脸框坐标进行级联预测, 形成对于多尺度人脸信息均具有更加鲁棒响应的深度学习检测器 MR-SSD。其次在局...

 PDF全文光电工程 | 2020, 47(01):190299

 改进的卷积神经网络红外图像超分辨率算法

廖小华 陈念年 蒋 勇 祁世风

[摘要]基于卷积神经网络的图像超分辨率算法可以分为图像尺寸放大和图像细节恢复/增强两个步骤,在细节恢复过程中,卷积层直接从输入图像中学习特征并将该特征作为下一个卷积层的输入数据。为了加强输入图像和卷积层各通道图...

 PDF全文红外技术 | 2020, 42(01):75

 不均匀光照和重影的仪表图像二值化方法

孙国栋 徐 昀 徐 亮 张 航 柳晨康

[摘要]高压计量仪表识别过程中需要对图像进行二值化操作, 然而拍摄的仪表图像多出现光照 不均和数字重影现象, 导致传统方法对仪表图像的二值化困难。 为此, 提出一种基于卷积神经网 络的二值化方法, 用于对复杂光照下含数字...

 PDF全文应用光学 | 2020, 41(01):74

 基于改进 DeepLabv3+的无人车夜间 红外图像语义分割

刘致驿 孙韶媛 任正云 刘训华 卜德飞

[摘要]为了增强无人车对夜间场景的理解能力, 针对无人车在夜间获取的红外图像, 提出了一 种基于改进 DeepLabv3+网络的无人车夜间红外图像语义分割算法。 由于自动驾驶场景中的对象 往往显示出非常大的尺度变化, 该算法在 D...

 PDF全文应用光学 | 2020, 41(01):180

 基于改进 SSD 的车辆小目标检测方法

李小宁 雷 涛 钟剑丹 唐自力 蒋 平

[摘要]地面车辆目标检测问题中由于目标尺寸较小, 目标外观信息较少, 且易受背景干扰等的 原因, 较难精确检测到目标。 围绕地面小尺寸目标精准检测的问题, 从目标特征提取的角度提出 了一种特征融合的子网络。 该子网络引入...

 PDF全文应用光学 | 2020, 41(01):150

 基于编码-解码卷积神经网络的遥感图像语义分割

张哲晗 方薇 杜丽丽 乔延利 张冬英 丁国绅

[摘要]农村地区遥感图像语义分割是进行城乡规划、植被以及农用地检测的基础。农村地区高分辨率遥感图像含有较为复杂的地物信息,对其进行语义分割难度较大。基于此,提出一种改进的对称编码-解码网络结构SegProNet,利用池化索...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(03):0310001

 无人机管线巡检中的测试桩识别

胡进

[摘要]在无人机GPS信号丢失的情况下,测试桩的视觉辅助识别精度是影响油气管线自动巡检工作的关键因素。针对测试桩自动识别的精度问题,在分析测试桩及其周围地物背景目标特性的基础上,先用深度学习算法判断出测试桩被周围地...

 PDF全文红外 | 2020, 40(10):32

 基于残差编解码网络的单光子压缩成像

管焰秋 鄢秋荣 杨晟韬 李冰 曹芊芊 方哲宇

[摘要]在进行高分辨率成像时,由于需要大量的测量和图像重建计算,单光子压缩成像需要较长的时间。提出了一种采样和重建集成的残差编解码网络SRIED-Net用于单光子压缩成像。将二值化的全连接层作为网络的第一层,并将其训练成...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111022

 基于改进旋转区域生成网络的遥感图像目标检测

戴媛 易本顺 肖进胜 雷俊锋 童乐 程志钦

[摘要]为了实现遥感图像中目标的快速准确检测,解决遥感图像目标带有旋转角度的问题,在卷积神经网络理论的基础上,将旋转区域网络生成融入到Faster R-CNN网络中,提出了一种基于Faster R-CNN改进的遥感图像目标检测方法。相对...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111020

 可见光谱图与深度神经网络的垩白大米检测方法

林 萍 张华哲 何坚强 邹志勇 陈永明

[摘要]针对传统垩白大米检测主观随意性大、 可重复性低、 检测过程耗时费力、 准确率低等问题, 提出一种基于可见光谱图结合深度学习算法的垩白大米检测手段。 用CCD彩色摄像机获取垩白大米和正常大米可见光谱图, 对图像进行...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(01):233

 深度学习下的计算成像:现状、挑战与未来

左超 冯世杰 张翔宇 韩静 陈钱

[摘要]近年来,光学成像技术已经由传统的强度、彩色成像发展进入计算光学成像时代。计算光学成像基于几何光学、波动光学等理论对场景目标经光学系统成像再到探测器采样这一完整图像生成过程建立精确的正向数学模型,再求解该...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111003

 深度学习在计算成像中的应用

王飞 王昊 卞耀明 司徒国海

[摘要]近年来,深度学习被广泛应用于计算成像中,并取得了令人瞩目的成果,已成为该领域的研究热点。为了深入了解现有基于深度学习的方法是如何解决众多计算成像问题的,主要介绍了该方法的基本理论和实施步骤,然后以散射成像、...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111002

 压缩感知在光学成像领域的应用

柯钧 张临夏 周群

[摘要]早期压缩感知在光学成像领域的应用主要集中在空域压缩成像。近年来,更多的空域压缩成像采用阵列式探测器取代单元探测器采集测量值。同时,压缩成像的研究也从二维空间拓展到三维测距、高速成像、多光谱成像、关联成像...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111006

 基于10.6微米全光深度神经网络衍射光栅的设计与实现

Hai-Sha NIU Ming-Xin YU Bo-Fei ZHU Qi-Feng YAO Qian-Kun ZHANG Li-Dan LU Guo-Shun ZHONG Lian-Qing ZHU

[摘要]光子人工智能芯片以光速执行运算,且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作,提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网...

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2020, 39(01):13-18

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